[통계학 기초] 확률분포(probability distribution)
확률분포(probability distribution) 확률분포에 대해서 이야기하기 전에, 확률변수에 대해서 먼저 이야기해보겠습니다. 확률변수(random variable, r.v)는 표본공간(S)의 각 단위 사건에 실수값을 부여하는 함수를 의미합니다. 확률변수는 크게 이산확률변수와 연속확률변수로 구분합니다. 첫 번째로, 이산확률변수는 확률변수 X가 취할 수 있는 값이 유한(finite) 한 경우 자연수와 일대일 대응이 되는 무한개인 경우 두 가지 경우를 의미합니다. 확률변수 x와 확률분포 f(x)는 다음과 같이 정의합니다. $$ x = x_{1}, x_{2}, ..., x_{n} $$ $$ f(x_{i}) = P(X = x_{i}) (i = 1, 2, ..., n) $$ 두 번째로, 연속확률변수(con..
2020. 7. 17.
