[딥러닝 기초] 딥러닝 수학 - 1 : 함수, 수열, 벡터
안녕하세요 :) 오늘은 구체적인 딥러닝 이야기를 하기에 앞서, 딥러닝을 이해하는데 필요한 수학적인 내용을 다뤄볼까 합니다. 크게 함수, 수열, 벡터에 대한 내용을 다뤄보겠습니다. 1. 함수 1차 함수 가장 기본적인 1차 함수에 대해서 알아보겠습니다. 일차 함수는 기본적으로 다음과 같은 형식으로 구성될 수 있습니다. 위 식은 독립 변수가 1개인 가장 단순한 형태의 1차 함수입니다. 다음과 같이 2개의 독립 변수로 구성된 1차 함수를 생성할 수도 있습니다. 이 때, y는 x1, x2와 "1차 함수 관계"라고 표현합니다. ※ 독립 변수와 종속 변수 x가 주어졌을 때, y의 값이 정해진다면, x는 독립변수, y는 종속 변수라고 할 수 있습니다. 앞서 배운 신경망의 가중입력은 1차 함수 관계로 표현할 수 있습니다..
2020. 7. 1.
